Simulasi Monte Carlo adalah metode yang digunakan dalam memodel dan menganalisa sistem yang mengandung resiko dan ketidak-pastian. Simulasi Monte Carlo merupakan bentuk simulasi probabilistik dimana suatu solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses randomisasi ( acak). Langkah-langkah metode monte carlo:
- Menetapkan/menentukan distribusi probabilitas untuk variabel-variabel penting.
- Menghitung distribusi kumulatif untuk tiap-tiap variabel pada langkah 1.
- Menetapkan suatu interval dari angka acak (random numbers) untuk masing-masing variabel.
- Bebtuk atau pilih bilangan acak (generating random numbers).
- Nyatakan barisan simulasi dari beberapa percobaan-percobaan.
Contoh Permasalahan
Manajer IBM Indonesia sedang memutuskan berapa jumlah Laptop yang harus dipesan setiap minggu. Salah satu pertimbangan utama dalam keputusan utama manajer tersebut adalah jumlah permintaan setiap minggunya. Laptop dijual dengan harga Rp 12.500.000,00. jumlah permintaan Laptop merupakan variabel acak (yang dianggap sebagai X) yang berkisar mulai dari 0 sampai 4 setiap minggu. Dari catatan yang tersedia, manajer telah menetapkan frekuensi permintaan Laptop untuk 100 minggu terakhir dan data itu adalah sebagai berikut:
Aplikasi metode Monte Carlo
- Grafis, terutama untuk ray tracing
- Permodelan transportasi ringan dalam jaringan multi lapis / multi-layered tissues (MCML)
- Metode Monte Carlo dalam bidang finansial
- Simulasi prediksi struktur protein
- Dalam riset peralatan semikonduktor, untuk memodelkan transportasi pembawa arus
- Pemetaan genetik yang melibatkan ratusan penanda genetic dan analisis QTL
 |
| Ray Tracing |
 |
| Simulasi prediksi Struktur Protein |
0 comments:
Post a Comment